Bodega de Datos
Bodega de Datos  
  Data Warehouse
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Ventajas y desventajas

Ventajas:
  1. Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales.
  2. Mejora la calidad de las decisiones tomadas.
  3. Especialmente útil para el medio y largo plazo.
  4. Son sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros.
  5. Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos.
  6. Proporciona un gran poder de procesamiento de información.
  7. Permite una mayor flexibilidad y rapidez en el acceso a la información.
  8. Facilita la toma de decisiones en los negocios.
  9. Las empresas obtienen un aumento de la productividad.
  10. Proporciona una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa.
  11. Mejora las relaciones con los proveedores y los clientes.
  12. Permite conocer qué está pasando en el negocio, es decir, estar siempre enterado de los buenos y malos resultados.
  13. Transforma los datos en información y la información en conocimiento
  14. Permite hacer planes de forma más efectiva.
  15. Reduce los tiempos de respuesta y los costes de operación.
Datawarehouse proporciona una información de gestión
accesible, correcta, uniforme y actualizada. Proporciona un menor coste en la toma de decisiones, una mayor flexibilidad ante el entorno, un mejor servicio al cliente y permite el rediseño de los procesos.


Desventajas:


  1. No es muy útil para la toma de decisiones en tiempo real debido al largo tiempo de procesamiento que puede requerir. En cualquier caso la tendencia de los productos actuales (junto con los avances del hardware) es la de solventar este problema convirtiendo la desventaja en una ventaja.
  2. Requiere de continua limpieza, transformación e integración de datos.
  3. Mantenimiento.
  4. En un proceso de implantación puede encontrarse dificultades ante los diferentes objetivos que pretende una organización.
  5. Una vez implementado puede ser complicado añadir nuevas fuentes de datos.
  6. Requieren una revisión del modelo de datos, objetos, transacciones y además del almacenamiento.
  7. Tienen un diseño complejo y multidisciplinar.
  8. Requieren una reestructuración de los sistemas operacionales.
  9. Tienen un alto coste.
  10. Requieren sistemas, aplicaciones y almacenamiento específico.

Las empresas que utilizan data warehouse son fundamentalmente aquellas que manejan grandes volúmenes de datos relativos a clientes, compras, marketing, transacciones, operaciones. como lo son las empresas de telecomunicaciones, transporte, Turismo, fabricación de bienes de consumo masivo etc.

 


DATA WAREHOUSE  
   
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