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Bodega de Datos |
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Funcionalidad |
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FUNCIONALIDAD
Para desarrollar una buena DWH se deben tener en cuenta los siguientes puntos:
· conocer bien los requerimientos del negocio y hacer un estudio profundo de las fuentes externas que nos van a suministrar los datos.
· Crear un buen diseño del área de transformación de datos.
Dimensiones
•Son calificadores que dan sentido a los hechos
•Son las diferentes perspectivas por la que se puede ver los hechos de negocio
Ejemplo de dimensiones: Tiempo, Producto, Ubicacion
Ademas las dimensiones pueden ser jerarquicas, cada elemento de la dimension puede ser modelado como una entidad.
Ejm: Producto - TipoProducto - Fabricante
Medidas
•Son datos cuantitativos acerca de un tema de negocio (acerca de los hechos)
•Generalmente son numéricos.
•Ejemplo: Cantidad, monto, dias, entre otros
OLAP: procesamiento analítico en línea (On-Line Analytical Processing)
OLTP: Procesamiento de Transacciones En Línea (OnLine Transaction Processing)
DSS: Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones(Decision Support Systems)
EIS: Sistemas de Información para Directivos (Executive Information Systems)
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DATA WAREHOUSE |
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