Bodega de Datos
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REQUERIMIENTOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA BODEGA DE DATOS

 HARDWARE

 Se requiere de un servidor para el almacenamiento y manejo de la base de datos corporativa; este servidor se recomienda que sea altamente escalable, pues algunas veces el proyecto de construcción de la bodega presenta redimensionamiento a medida que se avanza en la implementación. La capacidad inicial de almacenamiento estará determinada por los requerimientos de información histórica presentados por la empresa y por la perspectiva de crecimiento que se tenga.

Dependiendo del diseño del sistema, puede ser necesario contar con un segundo servidor para las herramientas de consulta de datos. Este equipo debe tener el sistema operativo recomendado por el proveedor de la herramienta a utilizar, siendo el más usado alguna versión de Windows.

Las estaciones de trabajo de cada usuario deberán cumplir con las características recomendadas por el proveedor de la herramienta de consulta seleccionada.

HERRAMIENTAS DE SOFTWARE

Las herramientas se clasifican en cuatro categorías básicas: Herramientas de Almacenamiento (bases de datos, multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes.

Herramientas de Almacenamiento: corresponde a la herramienta en la cual se irán a almacenar los datos.  Existen muchas opciones dependiendo del volumen de los datos, presupuesto y capacidad de su sistema.  Cada uno de los sistemas de administración de bases de datos, como Oracle, DB2, Informix, TeraData, Sybase, etc, tienen una facilidad de Data Warehouse.

Herramientas de Extracción y Colección: Ayudan a definir, acumular, totalizar y filtrar los datos de sus sistemas transaccionales en el Data Warehouse.  La mayoría de esas herramientas son desarrolladas por el personal interno de la compañía dado el gran conocimiento que tienen de los sistemas transaccionales.

Herramientas para Elaboración de Reportes a Usuarios Finales: Es la interfase vista por el usuario. Al usuario se le debe proveer un mecanismo para que vea los datos a un alto nivel y que entonces obtenga con ello la solución a preguntas específicas.  Existen muchas herramientas, incluyendo Cognos Powerplay, Business Objects, SAS, ShowCase Strategy etc.

Herramientas de Análisis Inteligente: Entre ellas están las de empresas como IBM, SAS, Arbor, Cognos, Business Objects, entre otras.  Estas herramientas han sido construidas utilizando inteligencia artificial que buscan alrededor del Data Warehouse modelos y relaciones en los datos. Estas herramientas utilizan una técnica conocida como Data Minning o Minería de datos.


BASES DE DATOS USADAS PARA DATA WAREHOUSE
PRODUCTO

EMPRESA DISTRIBUIDORA
Adabas D Software AG
Advanced Pick Pick Systems
DB2 IBM
Fast-Count DBMS MegaPlex Software
HOPS HOPS International
Microsoft SQL Server Microsoft
Model 204 Computer Corporation of America
NonStop SQL Tandem
Nucleus Server Sand Technology Systems
OnLine Dynamic Server,

Extended Parallel Server

Informix
OpenIngres Computer Associates
Oracle Server Oracle
Rdb Oracle
Red Brick Warehouse Red Brick Systems
SAS System SAS
Sybase IQ Sybase
Sybase SQL Server, SQL Server MPP Sybase
SymfoWARE Fujitsu
Teradata DBS NCR
THOR Hitachi
Time Machine Data Management Technologies, Inc.
Titanium Micro Data Base Systems, Inc.
Unidata Unidata, Inc.
UniVerse VMARK
Vision Innovative Systems Techniques, Inc.
WX9000 White Cross Systems Inc.
XDB Server XDB Systems, Inc.
DATA WAREHOUSE  
   
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